Un proyecto doctoral de la Universidad del Quindío avanza en la creación de una herramienta tecnológica que permitirá estimar el riesgo de padecer enfermedades cardiovasculares en habitantes de Armenia y del departamento, con el propósito de fortalecer las acciones de prevención, diagnóstico oportuno y atención médica.
La iniciativa, denominada “Diseño y validación de un modelo de predicción del riesgo de enfermedad cardiovascular en la población de Armenia–Quindío”, fue seleccionada en la convocatoria 22 de becas doctorales de Colciencias, hoy Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. El estudio busca consolidar información clínica de la región para construir un modelo predictivo adaptado a las características de la población local.
El investigador Nicolás Arango Plaza, licenciado en Matemáticas, magíster en Biomatemáticas y estudiante del Doctorado en Ciencias Biomédicas de la Universidad del Quindío, explicó que el trabajo ya presenta avances significativos en el diseño metodológico y en la recopilación de los datos requeridos para el entrenamiento de los modelos estadísticos y computacionales.
“Actualmente contamos con un aplicativo que integra las calculadoras convencionales más utilizadas en Colombia para la predicción del riesgo cardiovascular, mientras continuamos con el desarrollo de la herramienta específica para el Quindío”, indicó Arango Plaza.
La importancia de la investigación radica en el impacto de estas patologías en la región. De acuerdo con cifras del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), durante 2021 se registraron 1.206 casos asociados a enfermedades cardiovasculares en el departamento, una cifra superior a la reportada para cáncer, con 639 casos, y enfermedades respiratorias, con 522.
Según el investigador, las enfermedades cardiovasculares continúan siendo la principal causa de mortalidad a nivel mundial y representan un reto para los sistemas de salud locales. Por esta razón, contar con mecanismos que permitan identificar de manera temprana a las personas con mayor probabilidad de desarrollar estas afecciones podría mejorar las estrategias de prevención y tratamiento.
La investigación completa cerca de tres años y medio de ejecución y alcanza un avance aproximado del 80 %. La siguiente etapa contempla la formalización de un convenio entre Red Salud Armenia y la Universidad del Quindío, además de la consolidación de información clínica proveniente del Hospital Departamental Universitario San Juan de Dios, insumos necesarios para iniciar las pruebas y la validación final del modelo predictivo.
